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Random Zahl Generator


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On 22.02.2020
Last modified:22.02.2020

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Java Programming Tutorial - 26 - Random Number Generator

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There is a philosophical question about what exactly "random" is , but its defining characteristic is surely unpredictability. We cannot talk about the unpredictability of a single number, since that number is just what it is, but we can talk about the unpredictability of a series of numbers number sequence.

If a sequence of numbers is random, then you should not be able to predict the next number in the sequence while knowing any part of the sequence so far.

Examples for this are found in rolling a fair dice, spinning a well-balanced roulette wheel, drawing lottery balls from a sphere, and the classic flip of a coin.

No matter how many dice rolls, coin flips, roulette spins or lottery draws you observe, you do not improve your chances of guessing the next number in the sequence.

For those interested in physics the classic example of random movement is the Browning motion of gas or fluid particles.

Given the above and knowing that computers are fully deterministic, meaning that their output is completely determined by their input, one might say that we cannot generate a random number with a computer.

However, one will only partially be true, since a dice roll or a coin flip is also deterministic, if you know the state of the system.

The randomness in our number generator comes from physical processes - our server gathers environmental noise from device drivers and other sources into an entropy pool , from which random numbers are created [1].

This puts the RNG we use in this random number picker in compliance with the recommendations of RFC on randomness required for security [3].

A pseudo-random number generator PRNG is a finite state machine with an initial value called the seed [4]. If the height of a student is picked at random, the picked number has higher chance to be closer to the median height than being classified as very tall or very short.

The random number generators above assume that the numbers generated are independent of each other, and will be evenly spread across the whole range of possible values.

A random number generator, like the ones above, is a device that can generate one or many random numbers within a defined scope.

Random number generators can be hardware based or pseudo-random number generators. Hardware based random-number generators can involve the use of a dice, a coin for flipping, or many other devices.

This utility generates random numbers, and is completely free to use! The numbers could be used for games, choosing lottery numbers or any other purpose.

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In meinem Unterricht an der Robokill für die faire Auswahl von Gruppen die Ihre Arbeit der ganzen Klasse präsentieren müssen, wenn die Zeit nicht reicht um alle präsentieren zu lassen.

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